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《専門教育科目 情報系科目》

科目名
ビジネス統計
担当者名
㓛刀 祐之 、 髙阪 勇毅
授業方法 講義 単位 2 単位 時間 15 時間
必・選 選択 開講年次 1年 開講期 後期
《ナンバリング・履修条件・履修制限》
なし
《履修が望ましい科目》
《テキスト (教科書)》
《参考書・参考資料等》
テキスト:高橋信『マンガでわかる統計学』、オーム社、2004年。
参考文献:末吉正成・末吉美喜『EXCELビジネス統計分析(第2版)』、2014、翔泳社。
《テーマ》
アンケート分析入門
《講義概要》
本講義では、「Excel」なども用いてデータ分析を体験しながら、統計学を学びます。データ分析が楽しく感じるよう、わかりやすく解説します。
《到達目標》
データを分析する上での、統計学の基礎的な知識と「Excel」のスキルを習得する。
《授業方法》
アクティブラーニング活用
《履修上の注意点》
《卒業認定・学位授与の方針との関連性》 関連性 5(高い)― 1(低い)
(1)基礎的学力
3
(2)専門性
5
(3)社会性
3
(4)社会における実践力
3
《評価方法》
平常点
0%
小テスト
0%
レポート
40%
定期試験
60%
その他
0%
小テスト、期末テストにより総合的に判断します。
《課題等へのフィードバック》
随時質問に対してコメントします。
《オフィスアワー連絡方法》
《担当教員の実務経験》
《備考》
※受講者の人数により、講義内容を一部、変更する場合があります(特に、Excel演習に関して)。
《準備学習》
授業内容 準備学習(予習・復習)、課題等 準備学習時間
1
本講義の目的
詳細は、授業中に指示します。
180分
2
ヒストグラム、データの真ん中とは
同上
180分
3
データのバラつき
同上
180分
4
Excel演習:基本統計量
同上
180分
5
相関Ⅰ:正の相関、負の相関
同上
180分
6
相関Ⅱ:相関係数
同上
180分
7
検定Ⅰ:検定の考え方
同上
180分
8
検定Ⅱ:平均値の差の検定など
同上
180分
9
検定Ⅲ:その他の検定
同上
180分
10
Excel演習:検定
同上
180分
11
研究事例の紹介:回帰分析からわかること
同上
180分
12
回帰分析Ⅰ:最小二乗法(OLS)について
同上
180分
13
回帰分析Ⅱ:分析モデルの評価について
同上
180分
14
Excelによるデータ分析
同上
180分
15
全体のまとめ:本講義の要点整理および今後の学習について
同上
180分